【简介】
运用BP神经网络,简历了热镀锌各工艺参数对热镀锌钢板力学性能影响的数学模型,并与线性回归模型进行了比较。结果表明:BP神经网络预测均方根偏差明显比线性回归预测均方根偏差小,表明该BP神经网络模型用于热镀锌板力学性能预测是可行的,并具有一定的实用性。
用BP神经网络预测热镀锌钢板的拉伸强度.pdf